Все статьи и конспекты
ВероятностиМарковБайесМатематика
1 мин чтение

Теория вероятностей: Случайные величины, Мат. ожидание и Марковские цепи

Условная вероятность, теорема Байеса, линейность математического ожидания, неравенство Маркова и Чебышева, дискретные цепи Маркова.

Исходная заготовка: полнота объяснения и примеров ожидает редакторской проверки.

Линейность математического ожидания

E[X+Y]=E[X]+E[Y]E[X + Y] = E[X] + E[Y]
Верно всегда, даже если XX и YY зависимы!

Что дальше?

Вернитесь к обучению и выберите следующий материал.

Изучено — к обучению →

Отметка сохранится в этом браузере. Её можно отменить или снять кнопкой «Изучено».