Продвинутый уровень · Лабораторная работа
Deep Learning и PyTorch
Объяснить тензоры и выполнить упражнение «Обучить и оценить нейросетевую модель», обосновав выбранный подход.
Это программа подготовки модуля. Полный урок ещё не опубликован.
Перед началом
Последовательность уроков
Тензоры
До урока: предварительные знания модуля. Результат: объяснить тензоры на примере и применить в итоговом упражнении.
Подготовить пошаговый пример, схему компонентов и взаимодействий, типичную ошибку и способ её обнаружения.
Autograd
До урока: Тензоры. Результат: объяснить autograd на примере и применить в итоговом упражнении.
Подготовить пошаговый пример, схему компонентов и взаимодействий, типичную ошибку и способ её обнаружения.
Обучение
До урока: Autograd. Результат: объяснить обучение на примере и применить в итоговом упражнении.
Подготовить пошаговый пример, схему компонентов и взаимодействий, типичную ошибку и способ её обнаружения.
GPU
До урока: Обучение. Результат: объяснить gpu на примере и применить в итоговом упражнении.
Подготовить пошаговый пример, схему компонентов и взаимодействий, типичную ошибку и способ её обнаружения.
Практика
Задания находятся в программе подготовки. Для базового модуля нужны две задачи на освоение, две на применение и одна в новом контексте. Продвинутые подборки открываются после соответствующей базы.
Подготовить исходный стенд, пошаговый запуск, заданный сбой, диагностику и повторную проверку.
Проверочные вопросы
- Как проверить результат работы по теме «Тензоры» на локальном стенде? Какие журналы или наблюдения нужны?
- Как воспроизвести сбой в упражнении «Обучить и оценить нейросетевую модель», проверить исправление и вернуть стенд в исходное состояние?
Критерии ответа: верные определения, подходящий пример, явные условия применимости и объяснение проверки.
Итоговое упражнение
Обучить и оценить нейросетевую модель
- Объединить темы модуля и объяснить выбор решения.
- Проверить нормальный, граничный и ошибочный сценарии.
- Приложить инструкцию воспроизведения, ожидаемый результат и критерии проверки.
Лабораторный комплект должен включать README, локальную конфигурацию стенда, тестовые данные, команду запуска, проверку готовности и команду остановки. Задания выполняются на учебном стенде.